NotebookLM 開箱文

Dr. Wu - 吳柏俞

9 min readJun 10, 2024

NotebookLM 是去年夏天，Google 官方發布的一項線上筆記軟體，終於在這幾天（6/6）開放台灣地區試用啦🎉

NotebookLM可以幫助我們做什麼？

NotebookLM 可讓您透過 Google 的全新多模態模型 Gemini 的強大功能，閱讀、做筆記、提問、整理想法等等，幫助您發揮最佳思維。NotebookLM 是一個實驗性產品。您可以透過 NotebookLM 上傳來源、建立筆記本、提問並使用筆記。
NotebookLM 非常擅長涉及跨多個文件合成資訊的工作流程，這使其成為學生、學者、記者、分析師和許多其他「知識工作者」職業的寶貴工具。
NotebookLM 的一個主要特性是，聊天回應只使用來自您來源的數據，除非您明確要求模型做一些更有創意的事情（例如「改寫我短篇故事的結局」）。
NotebookLM 不是計算器，如果您實際要求它進行數學計算，它會不穩定。

從以上介紹可以發現，NotebookLM並不是一個傳統常規的筆記系統，他更專注於 “主題、任務” 需求，並不適合日常生活寫寫日記、紀錄突然冒出來的靈感、安排任務提醒…

使用 NotebookLM 的一些方法：

那我們到底該如何最佳的使用NotebookLM呢？以下是使用的幾個範例：

會議記錄：

您可以將會議記錄上傳，並要求它「總結所有關於 2024 年行銷預算的討論」。

將會議記錄重點整理成筆記
若想使用 NotebookLM 提取會議記錄重點，建議採取以下步驟：

確保會議記錄格式正確：NotebookLM 在處理格式正確的會議記錄時效果最佳。

每個段落都應包含發言者的姓名，尤其當記錄超過 20,000 字時。例如：”Bob Smith：很高興各位今天來參加會議。謝謝大家。我們先來討論 2024 年的行銷計畫。這對我們來說將會是非常重要的一年，有很多事情要討論。Bob Smith：我認為我們面臨的最大問題是電視廣告支出。Julie，妳可以詳細說明一下嗎？”
如果需要精確的時間碼，可以將時間資訊放在每個段落的開頭或結尾。
例如：”Bob Smith：很高興各位今天來參加會議。謝謝大家。我們先來討論 2024 年的行銷計畫。這對我們來說將會是非常重要的一年，有很多事情要討論。(1:03:15)”
將會議記錄上傳為來源： 您可以上傳文字檔案 (.txt) 或 PDF 格式的會議記錄。

2. 紀錄上傳之後，你可以詢問 NotebookLM 與會議相關的問題：
您可以提出像是「誰提到了元宇宙，他們的觀點是什麼？」或「Bob Packman 對 2022 年第三季獲利能力的看法為何？」等問題。

檢視 NotebookLM 提供的引文： NotebookLM 會在回答中引用會議記錄中相關的段落。
將重點摘錄到筆記中： 您可以點選引文查看原始出處，並將其複製到新的筆記中。
整理筆記： 您可以選取所有筆記，然後使用建議操作按鈕將它們合併成單一筆記，或建立主題式的大綱。

主題研究：

您可以上傳一篇關於神經科學的科學文章，並告訴 NotebookLM「建立一個與多巴胺相關的關鍵術語表」。

NotebookLM 非常擅長整合分散在多個文檔中的資訊，這使其成為學生、學者、記者、分析師和許多其他「知識工作者」的寶貴工具。

您可以為您正在進行的專案建立筆記本，並立即新增相關文檔作為資料來源。NotebookLM 會成為虛擬研究助理，能夠完全根據您提供的原始資料來回答問題或追蹤參考資料。
如果您上傳了大量的文檔，可以使用筆記本指南生成資料的詳細概述，以便您掌握方向：簡報文檔、常見問題解答、學習指南等。

如果您在研究中使用實體書或電子書，使用 NotebookLM 的最佳方式是擷取您閱讀的書籍中最重要的引言，並將它們儲存在 Google 文檔中。
將引言集匯入為資料來源後，您不僅可以詢問 NotebookLM 有關這些引言的事實性問題，還可以詢問以下問題：「討論蟻群的主要作者是誰？」或「那本關於古希臘政治的書叫什麼名字？」

資料來源的選擇：

Google Play e-reader ：

如果您使用 Google Play 電子書閱讀器閱讀書籍，則可以在閱讀時突出顯示書籍中的文字，並自動將引言匯出到 Google 文檔中。（您可能需要稍微編輯這些文檔，以便它們採用 NotebookLM 的正確格式，在每個段落中都包含中繼資料。）

Readwise ：

對於其他電子書閱讀器，您可以使用 ReadWise 應用程式來管理您的引言集，並輕鬆地將它們匯出到 Google 文檔中。
ReadWise 會自動格式化其引言集，以便針對 NotebookLM 進行最佳化。下圖顯示瞭如何使用所有 ReadWise 引言建立單個文檔，然後您可以將其作為資料來源匯入到筆記本中。→ AI 回答無法正確顯示圖片，但是你總是可以點來源出來看

Google Keep：

您還可以將從網路整理的文字段落組成的引言集用於 NotebookLM。Google Keep 允許您選擇任何頁面上的文字並「儲存到 Keep」 — — 將文字和網頁的網址擷取到您的 Keep 帳戶中。Keep 允許您選擇剪輯並將它們作為群組匯出到文檔，然後可以將這些文檔作為資料來源匯入 NotebookLM。
假設您正在研究有關一家新金融服務公司的資訊。您可以造訪包含有關該公司新聞文章的六個網站，在閱讀時選擇引言並將它們儲存到 Keep 中。完成研究後，將所有 Keep 引言匯出到名為「金融公司研究」的單個文檔中，並與您用於該專案的任何其他資料來源一起在 NotebookLM 中開啟。
NotebookLM 還提供了廣泛的工具，可幫助您在收集了一組要用於專案的資料來源和引言後組織和集思廣益。一種有效的工作流程是使用 NotebookLM 在您閱讀和探索資料來源時快速擷取有趣的想法，並將每個想法作為筆記固定在筆記板上。如果您透過聊天機器人提出問題，NotebookLM 將透過總結從您的資料來源中提取的相關資訊來回答，但您始終可以看到 AI 用於生成答案的原始引用。
如果您點選特定的引用，NotebookLM 將立即帶您到資料來源中的原始段落，以便您可以在上下文中看到它。然後，您可以將該引言快速固定為筆記板上的筆記，以及來自 AI 的有趣回覆和您自己撰寫的筆記。
收集到看似有趣的想法集並固定到筆記板後，您可以選擇所有筆記，並要求 NotebookLM 將它們轉換為對您最有用的任何格式。您可以將它們全部合併到一個筆記中，也可以將它們轉換為大綱，您可以在 NotebookLM 中繼續修改該大綱。或者，您始終可以要求 NotebookLM 從您的資料來源中「建議相關想法」，以便您可以添加到您整理的早期想法集中。

其他使用場景

您可以上傳一組關於歷史人物（如Elon Musk）的傳記或資料，並詢問「Musk對太空火箭有哪些貢獻？」
您可以上傳一篇短篇故事的草稿，並告訴它「為我可以添加到這個敘述中的新角色提出想法」。
您可以上傳一份商業計畫書，並讓 NotebookLM「為這個產品建議三個新功能」。
您可以上傳一篇部落格文章的草稿，並詢問「這篇文章的三個標題/副標題是什麼？」
您可以上傳幾年來公司收益電話會議的文字記錄，並詢問「鮑勃·帕克曼對 2022 年第三季獲利能力的看法是什麼？」或「執行長提到他們非常興奮的新產品是什麼？」

上傳敏感資料會不會被利用？

NotebookLM 不會使用您的個人資料來訓練模型。
任何您在來源中包含的私人或敏感資訊都會受到保護，除非您選擇與協作者分享您的來源。但是，請勿使用 NotebookLM 來產生具有誤導性、有害性或用於支援任何非法活動的內容。
當您將 Google 文件、簡報或本機 PDF 或文字檔案從電腦上傳時，應用程式會建立原始檔案的副本。
如果原始文件或簡報有任何變更，NotebookLM 會通知您；屆時您可以選擇更新來源以重新整理其內容。NotebookLM 無法刪除或編輯您的原始檔案。

所以，NotebookLM到底怎麼用？

組織想法，整理資料來源

你可以直接快速紀錄你的想法，並在該筆記本新增一篇筆記。也可以跟AI chatbox對話，討論激發靈感，或問問題，NotebookLM會依照輸入的資料來源來回答你的問題。
回答問題的時候，NotebookLM都會附上資料來源出處，讓你知道答案是從哪份資料來的。
你也可以選擇一篇筆記，並且請AI 幫你連接其他相關的想法，如同一個自動的第二大腦，想法的雙向連結。